Custom Dashboards
Maßgeschneiderte Dashboards, die genau die KPIs zeigen, die für Ihr Geschäft relevant sind.
End-to-End Data & Analytics: von der Anbindung Ihrer Datenquellen über Data Warehousing und Dashboards bis zu Predictive Analytics und KI-gestützten Insights für datengetriebene Entscheidungen.
Die meisten Unternehmen sitzen auf einem Datenschatz, den sie nicht nutzen: Daten liegen in CRM, ERP, Marketing-Tools, Excel und SaaS-Lösungen. Wir helfen Ihnen, daraus eine verlässliche Single Source of Truth aufzubauen, KPIs klar zu definieren und Dashboards zu entwickeln, die Management und Teams im Alltag wirklich nutzen.
Maßgeschneiderte Dashboards, die genau die KPIs zeigen, die für Ihr Geschäft relevant sind.
ML-Modelle, die Trends vorhersagen und proaktive Entscheidungen ermöglichen.
Zusammenführung von Daten aus CRM, ERP, Marketing-Tools und externen Quellen.
Regelmäßige Reports, die automatisch erstellt und verteilt werden.
Natural Language Queries und automatische Anomalie-Erkennung.
Aufbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur für Ihre Analytics-Bedürfnisse.
Faktenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl.
Erkennen Sie Trends und Probleme, bevor sie kritisch werden.
Automatisierte Reports statt manueller Excel-Arbeit.
Verstehen Sie genau, welche Maßnahmen welchen Impact haben.
Pipeline-Analyse, Forecasting und Performance-Tracking.
Verstehen Sie, welche Kanäle wirklich konvertieren.
Echtzeit-Übersicht über operative KPIs.
Segmentierung, Churn-Prediction und CLV-Analyse.
Automatisierte Finanzberichte und Forecasts.
Nutzerverhalten verstehen und Produkte optimieren.
Strukturierte Bestandsaufnahme Ihrer Datenquellen, Datenqualität und Reporting-Landschaft. Gemeinsame Definition von Zielen, KPIs und Entscheidungsfragen, die Analytics beantworten soll.
Design einer skalierbaren Datenarchitektur: Datenpipelines, Data Warehouse oder Lakehouse, Zugriffs- und Berechtigungsmodell sowie erste Entwürfe für Dashboards und Reports.
Umsetzung der Datenpipelines, Aufbau des Data Warehouse, Implementierung der Dashboards und ggf. Predictive-Modelle. Testen der Datenqualität und Validierung der Kennzahlen mit Fachbereichen.
Schulung Ihrer Fachabteilungen im Umgang mit den Dashboards, Dokumentation der wichtigsten Kennzahlen und Go-Live. Auf Wunsch begleiten wir die ersten Wochen im produktiven Einsatz und justieren nach.
Je nach Anforderung: Metabase für Self-Service BI, Custom Dashboards mit React/D3.js oder Integration in bestehende Landschaften mit Tableau oder Power BI. Wir empfehlen kein Tool aus Prinzip, sondern anhand Ihrer Anforderungen an Self-Service-Fähigkeit, Datenvolumen, Budget und vorhandene Infrastruktur.
Ja. Typische Quellen sind relationale Datenbanken, Data Warehouses, SaaS-Tools (CRM, Marketing, Support), Dateien und APIs. Auch Legacy-Systeme können z.B. über Datenbankzugriffe oder Exporte angebunden werden. Wichtig ist, dass Datenflüsse dokumentiert und nachvollziehbar bleiben.
Datensicherheit hat höchste Priorität. Wir arbeiten DSGVO-konform, setzen auf Verschlüsselung im Transit und at Rest, rollenbasierte Zugriffsmodelle und Logging. Je nach Bedarf realisieren wir Lösungen in Ihrer Cloud, in einer Private Cloud oder On-Premise.
Ein eigenes Data Team ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wir können Lösungen so gestalten, dass Fachbereiche Dashboards selbst bedienen und einfache Anpassungen vornehmen können. Gleichzeitig achten wir darauf, dass ein späterer Ausbau durch ein internes oder externes Data Team problemlos möglich ist.
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