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Analytics

Business Intelligence & Analytics

End-to-End Data & Analytics: von der Anbindung Ihrer Datenquellen über Data Warehousing und Dashboards bis zu Predictive Analytics und KI-gestützten Insights für datengetriebene Entscheidungen.

Daten, die Entscheidungen treiben

Die meisten Unternehmen sitzen auf einem Datenschatz, den sie nicht nutzen: Daten liegen in CRM, ERP, Marketing-Tools, Excel und SaaS-Lösungen. Wir helfen Ihnen, daraus eine verlässliche Single Source of Truth aufzubauen, KPIs klar zu definieren und Dashboards zu entwickeln, die Management und Teams im Alltag wirklich nutzen.

3x Bessere Entscheidungen
2 Wo. Früherkennung
90% Zeitersparnis
+42%
02

Predictive Analytics

ML-Modelle, die Trends vorhersagen und proaktive Entscheidungen ermöglichen.

03

Datenintegration

Zusammenführung von Daten aus CRM, ERP, Marketing-Tools und externen Quellen.

04

Automatisierte Reports

Regelmäßige Reports, die automatisch erstellt und verteilt werden.

05

KI-gestützte Insights

Natural Language Queries und automatische Anomalie-Erkennung.

06

Data Warehousing

Aufbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur für Ihre Analytics-Bedürfnisse.

3x
01

Bessere Entscheidungen

Faktenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl.

2 Wo.
02

Früherkennung

Erkennen Sie Trends und Probleme, bevor sie kritisch werden.

90%
03

Zeitersparnis

Automatisierte Reports statt manueller Excel-Arbeit.

100%
04

ROI-Transparenz

Verstehen Sie genau, welche Maßnahmen welchen Impact haben.

01

Sales Analytics

Pipeline-Analyse, Forecasting und Performance-Tracking.

02

Marketing Attribution

Verstehen Sie, welche Kanäle wirklich konvertieren.

03

Operations Dashboard

Echtzeit-Übersicht über operative KPIs.

04

Customer Analytics

Segmentierung, Churn-Prediction und CLV-Analyse.

05

Financial Reporting

Automatisierte Finanzberichte und Forecasts.

06

Product Analytics

Nutzerverhalten verstehen und Produkte optimieren.

01

Data Audit

Strukturierte Bestandsaufnahme Ihrer Datenquellen, Datenqualität und Reporting-Landschaft. Gemeinsame Definition von Zielen, KPIs und Entscheidungsfragen, die Analytics beantworten soll.

02

Architektur

Design einer skalierbaren Datenarchitektur: Datenpipelines, Data Warehouse oder Lakehouse, Zugriffs- und Berechtigungsmodell sowie erste Entwürfe für Dashboards und Reports.

03

Implementierung

Umsetzung der Datenpipelines, Aufbau des Data Warehouse, Implementierung der Dashboards und ggf. Predictive-Modelle. Testen der Datenqualität und Validierung der Kennzahlen mit Fachbereichen.

04

Training & Rollout

Schulung Ihrer Fachabteilungen im Umgang mit den Dashboards, Dokumentation der wichtigsten Kennzahlen und Go-Live. Auf Wunsch begleiten wir die ersten Wochen im produktiven Einsatz und justieren nach.

01 Welche BI-Tools setzen Sie ein?

Je nach Anforderung: Metabase für Self-Service BI, Custom Dashboards mit React/D3.js oder Integration in bestehende Landschaften mit Tableau oder Power BI. Wir empfehlen kein Tool aus Prinzip, sondern anhand Ihrer Anforderungen an Self-Service-Fähigkeit, Datenvolumen, Budget und vorhandene Infrastruktur.

02 Können Sie unsere bestehenden Datenquellen integrieren?

Ja. Typische Quellen sind relationale Datenbanken, Data Warehouses, SaaS-Tools (CRM, Marketing, Support), Dateien und APIs. Auch Legacy-Systeme können z.B. über Datenbankzugriffe oder Exporte angebunden werden. Wichtig ist, dass Datenflüsse dokumentiert und nachvollziehbar bleiben.

03 Wie sicher sind unsere Daten?

Datensicherheit hat höchste Priorität. Wir arbeiten DSGVO-konform, setzen auf Verschlüsselung im Transit und at Rest, rollenbasierte Zugriffsmodelle und Logging. Je nach Bedarf realisieren wir Lösungen in Ihrer Cloud, in einer Private Cloud oder On-Premise.

04 Brauchen wir ein Data Team?

Ein eigenes Data Team ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wir können Lösungen so gestalten, dass Fachbereiche Dashboards selbst bedienen und einfache Anpassungen vornehmen können. Gleichzeitig achten wir darauf, dass ein späterer Ausbau durch ein internes oder externes Data Team problemlos möglich ist.

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